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      重視云計算底層技術:亞馬遜云科技再發三款自研芯片

      12月23日消息(南山)近日,亞馬遜云科技舉辦“2022re:Invent全球大會—北京站”活動,面向中國觀眾展示了該公司在底層技術領域的一系列創新。尤其在芯片領域,亞馬遜云科技堅持投入自研,十年來不斷升級迭代,已成為其領先云服務的強大助力。

      在主題演講中,亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建認為,構建云原生端到端的數據戰略,有三個關鍵因素。第一,需要建立一個面向未來的云原生數據基礎設施。第二,需要實現跨組織的數據一體化融合,數據不再是一個個煙囪式的孤島,而是一個完整打通的數據庫。第三,通過教育和工具來實現數據的普惠化,降低數據使用的門檻,讓更多的人可以從浩瀚的數據中獲益。

      亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建

      要實現上述戰略目標,亞馬遜云科技不僅開發了數據庫、分析服務等不同類別的云服務產品,此外一方面在云安全方面做了大量工作,另一方面在底層技術創新方面不遺余力。陳曉建介紹,亞馬遜云科技從三個方面進行了底層創新:極致性能的自研芯片、極速構建的云原生應用、面向極限未來的HPC服務。

      其中在自研芯片方面,亞馬遜云科技過去十年的持續創新,形成了三條自研芯片產品線:四代虛擬化定制芯片 Nitro;三代基于ARM 架構的通用處理器芯片Graviton;兩款用于機器學習的訓練和推理的芯片。本次推出了三款自研芯片,分別是第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片,以及由新的自研芯片支持的三種實例,為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。

      其中,Nitro V5 的晶體管數量大約是上一代Nitro芯片的兩倍,Nitro V5 每秒的數據包能力提高了60%,延遲減少30%,每瓦特性能提升 40%。Amazon EC2 C7gn實例采用Amazon Nitro5,與當前一代網絡優化型實例相比,為每個CPU提供了多達2倍的網絡帶寬,同時將每秒數據包轉發性能提升50%,為網絡密集型工作負載提供了超高的網絡帶寬、數據包轉發性能和性價比。

      Graviton3E 處理器專門為浮點和向量指令運算而優化,相比于 Graviton3 實例,Graviton3E 在 HPL(線性代數的測量工具)上性能提升35%,在 GROMACS(分子運動)上性能提升 12%,在金融期權定價的工作負載上性能提升 30% 。Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片,與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比,浮點性能提高了2倍;與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比,性能提高了20%。

      自研芯片第三條產品線是機器學習芯片,分為訓練和推理兩個場景。亞馬遜云科技分別為這兩種場景提供不同的芯片,為訓練提供的是Trainium,為推理提供了Inferentia。Amazon EC2 Inf2實例采用Inferentia2,與當前一代Amazon EC2 Inf1實例相比,可提供高達4倍的吞吐量,降低多達10倍的延遲;與基于GPU的實例相比,每瓦性能提升高達45%。

      陳曉建總結,亞馬遜云科技快速推進三條自研芯片的研發,實現 Amazon EC2可持續的安全創新,同時也是云原生應用的先行者,更是云原生的真正踐行者。通過不斷推出容器、Serverless、CI/CD等服務加速客戶的現代化應用改造,并且在更加復雜的空間仿真領域推出新服務幫助客戶速贏。

      艾瑞咨詢研究總監、SaaS/云服務產業研究部門負責人王成峰評價,無論是Amazon Nitro、Amazon Graviton,還是AI/ML芯片,都有進一步的新特性以及基于此的新計算實例類型推出,體現出亞馬遜云科技在云計算核心能力上葆有的強大實力。

      亞馬遜云科技在云計算領域始終處于領導者位置。據陳曉建透露,寶馬、拳頭游戲、納斯達克、西門子等大型企業、獨角獸和初創企業都在使用亞馬遜云科技實現創新。Pitchbook的數據顯示,全球有超過一千家獨角獸,其中83%都在用亞馬遜云科技;Cloud 100榜單上超過90%的初創企業將他們的業務放在亞馬遜云科技上運營。

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